नमस्ते, मैं प्रखर कौशिक हूँ!
जनरेटिव एआई उत्साही भारत से।
जनरेटिव AI, लार्ज लैंग्वेज मॉडल (LLM), MLOps, और डिज़ाइनिंग में विशेषज्ञता।
कार्य अनुभव
प्रोडक्ट्स और टेक्नोलॉजी प्रमुख
ML टीम का नेतृत्व किया और उसे विस्तारित किया, ग्राहकों को AI के लिए तैयार करने में मदद की। आंतरिक और ग्राहक प्लेटफ़ॉर्म को नया रूप दिया और फिर से बनाया, क्लाउड प्रदर्शन को अनुकूलित किया और क्लाउड लागतों को 50% तक कम किया। ग्राहक सफलता में महत्वपूर्ण भूमिका निभाई और कई परियोजनाओं की वास्तुकला की जैसे clickBACON, TheFatWallet, और NBF।
- टीम नेतृत्व
- ग्राहक संबंध
- मशीन लर्निंग और AI
- क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर अनुकूलन
रिसर्च और डेवलपमेंट साइंटिस्ट
ML टीम का विस्तार किया और कंपनी और ग्राहकों में ML कार्यान्वयन का नेतृत्व किया। UX टीम के निर्माण में योगदान किया और कई ML POCs विकसित किए। Yokogawa आंतरिक प्लेटफ़ॉर्म विकास का नेतृत्व किया और ग्राहक सफलता के लिए जिम्मेदार थे।
- उत्पाद R&D
- टीम नेतृत्व
- पाइथन प्रोग्रामिंग
- UX डिज़ाइन
कंसल्टेंट R&D साइंटिस्ट
कोर ML टीम बनाई और AI/ML प्रतिभाओं को भर्ती करने में मदद की। CoCo & Lens का विकास नेतृत्व किया और क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर को अनुकूलित किया। अन्य स्टार्टअप्स को उनकी ML स्टैक सेट करने में परामर्श दिया और Quilt.AI के लिए 10 मिलियन से अधिक ई-कॉमर्स समीक्षाओं का विश्लेषण करने वाला सिस्टम बनाया।
- ML और NLP
- क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर अनुकूलन
- AI प्रतिभा अधिग्रहण
- डेटा विश्लेषण
मशीन लर्निंग एंवोकट
प्रारंभिक टीम और कोर प्लेटफ़ॉर्म स्टैक (CoCo & Lens) बनाया। कंपनी की पहली ChatBot पहल का नेतृत्व किया और कोर DevOps पाइपलाइनों और क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर का निर्माण किया।
- मशीन लर्निंग
- DevOps
- क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर
- ChatBot विकास
मशीन लर्निंग इंटर्न
कंपनी में ML स्टैक को प्रारंभ करने के लिए जिम्मेदार थे, संस्थापक टीम का हिस्सा थे। DevOps, क्लाउड स्टैक और ML/AI का अन्वेषण किया।
- पाइथन प्रोग्रामिंग
- AI
- Jenkins
- Microsoft Azure
फ्रीलांस कंसल्टेंट
स्वतंत्र कंसल्टेंट के रूप में फ्रीलांस किया, 150 से अधिक परियोजनाओं को पूरा किया, जिसमें GoLang APIs, स्क्रैपर्स, और NLP-प्रशिक्षित चैटबोट शामिल हैं।
- बैकएंड विकास
- वेब स्क्रैपिंग
- NLP मॉडल
- GoLang APIs
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योगदान
How to
howto एक टर्मिनल क्लाइंट है जो उन लोगों के लिए स्टैकऑवरफ्लो उत्तर प्राप्त करता है जो हमेशा बुनियादी प्रोग्रामिंग कार्यों के लिए गूगल करते हैं। अब यह परिणाम प्राप्त करने के लिए गूगल और स्टैकऑवरफ्लो दोनों का उपयोग करता है, क्योंकि हम सभी मानते हैं, गूगल का खोज एल्गोरिथम स्टैकऑवरफ्लो के खोज एल्गोरिथम से बेहतर है।
Locate
कितनी बार आपने किसी स्ट्रिंग को खोजने के लिए फाइलों के माध्यम से जाना है, या किसी फंक्शन की उत्पत्ति ढूंढी है। Locate एक टूल है जो Rust में लिखा गया है जो प्रत्येक फाइल के माध्यम से जाता है और फाइल में स्ट्रिंग का सटीक स्थान देता है।
TE-WE (Terminal Webcam)
यह रहा आपका वेबकैम टर्मिनल, एक टर्मिनल क्लाइंट जो केवल Ascii पात्रों के साथ बनाया गया है।
मेरे बारे में
वर्तमान में Polynomial.AI इंडिया में GenAI टीम का नेतृत्व कर रहा हूँ।
Polynomial.AI में नवाचार चला रहा हूँ, उच्च प्रदर्शन टीमों का नेतृत्व कर रहा हूँ, स्केलेबल क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर की वास्तुकला बना रहा हूँ और ग्राहक सफलता सुनिश्चित कर रहा हूँ। AI/ML, क्लाउड ऑप्टिमाइजेशन और उत्पाद विकास में 4 वर्षों से अधिक का अनुभव है, मैंने प्रभावी समाधान प्रदान किए हैं, जबकि क्लाउड लागतों को कम किया है। मेरा कार्य रणनीतिक दृष्टिकोण और LLMs, AI/ML सिस्टम्स और DevOps संचालन में व्यावहारिक विशेषज्ञता का संयोजन है।